{"id":175578,"date":"2024-08-19T17:31:06","date_gmt":"2024-08-19T21:31:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upla.cl\/noticias\/?p=175578"},"modified":"2024-08-19T17:39:07","modified_gmt":"2024-08-19T21:39:07","slug":"universidad-de-playa-ancha-lidera-adjudicaciones-de-la-macrozona-centro-de-fondef-it-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/2024\/08\/19\/universidad-de-playa-ancha-lidera-adjudicaciones-de-la-macrozona-centro-de-fondef-it-2024\/","title":{"rendered":"Universidad de Playa Ancha lidera adjudicaciones de proyectos de la Macrozona Centro de FONDEF IT 2024"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a><\/p>\n

Creaci\u00f3n de un sistema automatizado de adquisici\u00f3n, procesamiento y publicaci\u00f3n de datos satelitales sobre nieve a escala nacional y desarrollo de una plataforma para fomentar la colaboraci\u00f3n bidireccional entre academia e industria en Chile, son las dos iniciativas que desarrollar\u00e1 la Universidad de Playa Ancha (UPLA) a ra\u00edz de las adjudicaciones del Concurso Investigaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica IDeA 2024 de la Agencia Nacional de Investigaci\u00f3n y Desarrollo (ANID).<\/p>\n

Desde las facultades de Ciencias Naturales y Exactas<\/a><\/strong> e Ingenier\u00eda<\/strong><\/a>, los acad\u00e9micos Dr. Freddy Saavedra Pimentel y Dr. Miguel Guevara Albornoz<\/strong>, respectivamente, dirigir\u00e1n los equipos de investigaci\u00f3n tras las propuestas \u201cConsolidaci\u00f3n del Observatorio Satelital de Nieves a nivel nacional\u201d (IT23I0092) y \u201cPlataforma de Data as a Service (DaaS) para disponibilizar la trayectoria acad\u00e9mica multidimensional de personas, equipos e instituciones con el fin de fomentar la colaboraci\u00f3n bidireccional en I+D+i entre academia e industria\u201d (IT24I0145).<\/p>\n

Siendo las etapas de consolidaci\u00f3n de proyectos anteriores, estos se proponen como soluciones de base cient\u00edfica tecnol\u00f3gica que buscan abordar, por una parte, la falta de datos clim\u00e1ticos precisos, la baja densidad de estaciones meteorol\u00f3gicas en monta\u00f1a y la dificultad para elaborar planes de gesti\u00f3n y seguridad h\u00eddrica, y por otra parte, la carencia de informaci\u00f3n accesible y reutilizable relacionada a publicaciones y proyectos desde la perspectiva de equipos, as\u00ed como la falta de actualizaci\u00f3n y dificultad de interconexi\u00f3n con sistemas locales.<\/p>\n

Observatorio Satelital de Nieves a Nivel Nacional<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a>Nubosidad, resoluci\u00f3n espaciotemporal e imposibilidad de estimar el volumen de agua del manto nival son algunas de las dificultades del monitoreo de nieve a trav\u00e9s del uso de im\u00e1genes satelitales \u00f3pticas. No obstante, la metodolog\u00eda utilizada por el Observatorio
\nSatelital de Nieves (OSN) en la cuenca piloto del r\u00edo Aconcagua permiti\u00f3 reducir exitosamente el porcentaje de pixeles con nubes en las im\u00e1genes satelitales diarias y conocer su variabilidad de nieve.<\/p>\n

\u201cEl proyecto anterior contempl\u00f3 un estudio de la variabilidad de nieve en el r\u00edo Aconcagua desde el 2000 al 2020, y lo que encontramos es que en este sector la l\u00ednea de nieve est\u00e1 subiendo a una raz\u00f3n de 30 metros por a\u00f1o, as\u00ed como est\u00e1 reduciendo la superficie de nieve en un 20%\u201d, se\u00f1ala el director del Laboratorio de Teledetecci\u00f3n Ambiental (TeleAmb), Dr. Freddy Saavedra Pimentel.<\/strong><\/p>\n

Con esto, el actual proyecto pretende aplicar esta metodolog\u00eda y validarla en el resto de las cuencas seleccionadas, especialmente, aquellas ubicadas en las macrozonas Sur y Austral, as\u00ed como aunar los programas satelitales Landsat, Sentinel y VIIRS con el fin de
\nincrementar la cobertura espacial y temporal de la monitorizaci\u00f3n de nieve, mejorar la precisi\u00f3n y fiabilidad de los datos generados, reducir el tiempo y recursos humanos requeridos para la adquisici\u00f3n, procesamiento y publicaci\u00f3n de datos, as\u00ed como aumentar el
\nn\u00famero de usuarios y aplicaciones que aprovechan la informaci\u00f3n proporcionada.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Dr. Freddy Saavedra.<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cEn ese sentido, este proyecto crece en varias dimensiones. No es s\u00f3lo la cuenca del Aconcagua, sino que se expande a todas las cuencas con importancia nival en Chile. Estamos hablando de 46 de las 100 cuencas del pa\u00eds. Adem\u00e1s, tiene un escalamiento en la
\nmetodolog\u00eda que vamos a utilizar, ya que antes lo que hac\u00edamos era ver desde arriba, con im\u00e1genes satelitales, la cobertura de nieve pero no conoces su profundidad, entonces ahora trabajaremos algunos modelos para poder estimar la cantidad de agua que hay en el manto nival\u201d, agrega el Dr. Saavedra.<\/p>\n

Este proyecto est\u00e1 compuesto por Freddy Saavedra Pimentel, director; Marcelo Leguia, director alterno; Ana Hern\u00e1ndez Duarte, investigadora; Dennys Alexis Caro, investigador y contar\u00e1 con un convenio de colaboraci\u00f3n entre la Universidad de Playa Ancha y la
\nDirecci\u00f3n General de Aguas (DGA).<\/p>\n

DaaS: Aportes al c\u00edrculo virtuoso de la innovaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/a>
Dr. Miguel Guevara y equipo.<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cExiste una gran cantidad de repositorios de informaci\u00f3n y de aplicaciones que entregan datos similares o iguales, sin embargo, lo que nosotros tratamos de hacer es entender los datos como un servicio\u201d, expresa el director del Laboratorio DataScience, Dr. Miguel<\/strong>
\nGuevara<\/strong>, \u201centonces, cambiamos el foco desde el uso de aplicaciones o softwares hacia la curaci\u00f3n, mantenci\u00f3n, mejora y limpieza de datos, volvi\u00e9ndolos disponibles para que otras aplicaciones puedan utilizarlos\u201d.<\/p>\n

Su orientaci\u00f3n hacia los datos, enfoque multidimensional \u2013 esta propuesta contempla la generaci\u00f3n de m\u00e9tricas que den cuenta de la riqueza de las relaciones entre individuos e instituciones \u2013 y enfoque internacional,\u00a0 lo vuelve un servicio in\u00e9dito que busca potenciar la colaboraci\u00f3n bidireccional entre academia e industria, facilitando la conexi\u00f3n e intercambio de conocimientos entre ambos sectores.<\/p>\n

\u201cCon el proyecto anterior (INID2023_03) fuimos capaces de construir el flujo completo desde la extracci\u00f3n, carga, almacenamiento y disponibilizaci\u00f3n de datos a trav\u00e9s de una API, que es una interfaz de programaci\u00f3n que permite hacer que los datos sean accesibles
\npara otros softwares y aplicaciones, [as\u00ed] la intenci\u00f3n del segundo proyecto es fortalecer ese mecanismo de disponibilizaci\u00f3n de datos y extender el conjunto de fuentes de informaci\u00f3n que alimentan nuestro repositorio\u201d, afirma.<\/p>\n

En ese sentido, esta segunda etapa busca desarrollar nuevos algoritmos automatizados para el proceso de extracci\u00f3n, transformaci\u00f3n y carga, proponer nuevas m\u00e9tricas e indicadores que den cuenta de la multidimensionalidad del quehacer acad\u00e9mico, as\u00ed como dise\u00f1ar y
\ndesarrollar una plataforma para la visualizaci\u00f3n de trayectorias acad\u00e9micas de personas, equipos e instituciones.<\/p>\n

Este proyecto est\u00e1 compuesto por Miguel Guevara, director; Ronald Dur\u00e1n, director alterno; Paulina Arellano, investigadora; Andrea Lucero, investigadora; Ezequiel Lagos, desarrollador; y Carolina Valdevenito, colaboradora administrativa y documental. Adem\u00e1s, contar\u00e1 con la participaci\u00f3n de una empresa tecnol\u00f3gica y dos centros universitarios internacionales como empresa asociada y organizaciones colaboradoras, respectivamente.<\/p>\n

Fuente: Constanza Lobo S\u00e1nchez, periodista de la Direcci\u00f3n General de Investigaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Consolidaci\u00f3n de un Observatorio Satelital de Nieves para el territorio nacional y desarrollo de una plataforma Data as a Service para disponibilizar trayectorias acad\u00e9micas son los dos proyectos que ejecutar\u00e1n investigadoras e investigadores de los laboratorios universitarios TeleAmb y DataScience.<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":63828,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51,40,75,78,206,43],"tags":[],"class_list":["post-175578","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","","category-academia","category-destacados","category-facultad-de-ciencias-naturales-y-exactas","category-facultad-de-ingenieria","category-innovacion","category-investigacion"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175578","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=175578"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/175578\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media\/63828"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=175578"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=175578"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=175578"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}