{"id":195098,"date":"2026-01-19T17:15:28","date_gmt":"2026-01-19T20:15:28","guid":{"rendered":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/?p=195098"},"modified":"2026-01-19T22:16:50","modified_gmt":"2026-01-20T01:16:50","slug":"investigadores-del-laetec-upla-presentan-estudio-sobre-seguridad-biometrica-en-neurips-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/2026\/01\/19\/investigadores-del-laetec-upla-presentan-estudio-sobre-seguridad-biometrica-en-neurips-2025\/","title":{"rendered":"Investigadores del LAETEC UPLA presentan estudio sobre seguridad biom\u00e9trica en NeurIPS 2025"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Una interesante investigaci\u00f3n referida a la detecci\u00f3n de ataques de morphing facial y el uso de datos sint\u00e9ticos para el entrenamiento de estos modelos fue presentada por integrantes del Laboratorio del Aprendizaje, Ense\u00f1anza y Tecnolog\u00eda (LAETEC)<\/strong> de la Facultad de Ciencias de la Educaci\u00f3n de la Universidad de Playa Ancha (UPLA) en el workshop LatinX in AI (LXAI)<\/strong>, organizada por la NeurIPS 2025<\/strong><\/a> (Conferencia anual sobre sistemas de procesamiento de informaci\u00f3n neuronal).<\/p>\n

Se trat\u00f3 del art\u00edculo cient\u00edfico \u201cExploration of Incremental Synthetic Non-Morphed Images for Single Morphing Attack Detection\u201d<\/strong><\/a>, desarrollado por los investigadores David Benavente-R\u00edos y Juan Ruiz Rodr\u00edguez<\/strong>, quienes lo dieron a conocer en el evento realizado de manera simult\u00e1nea en San Diego y Ciudad de M\u00e9xico, entre el 30 de noviembre y el 5 de diciembre de 2025, reuniendo a investigadores de primer nivel en aprendizaje autom\u00e1tico, inteligencia artificial explicable y seguridad biom\u00e9trica.<\/p>\n

\"\"<\/a>
Juan Ruiz Rodr\u00edguez<\/figcaption><\/figure>\n

El estudio analiz\u00f3 cr\u00edticamente el uso de rostros sint\u00e9ticos generados mediante GANs<\/a>, los cuales \u2014si bien ofrecen ventajas en t\u00e9rminos de preservaci\u00f3n de la privacidad\u2014 no resultan suficientes, por s\u00ed solos, para entrenar modelos robustos orientados a la detecci\u00f3n de ataques del tipo Single Morphing Attack Detection (S-MAD).<\/p>\n

Los resultados obtenidos evidenciaron que una dependencia exclusiva de datos sint\u00e9ticos puede comprometer el desempe\u00f1o de los sistemas de detecci\u00f3n, aportando as\u00ed criterios fundamentales para futuras investigaciones y desarrollos en seguridad biom\u00e9trica y confiabilidad de sistemas de IA.<\/p>\n

\"\"<\/a>
David Benavente-R\u00edos<\/figcaption><\/figure>\n

El art\u00edculo fue presentado a comienzos de diciembre de 2025 en la sede de Ciudad de M\u00e9xico, y su versi\u00f3n preprint se encuentra disponible en arXiv<\/strong><\/a>, ampliando el acceso de la comunidad cient\u00edfica a estos resultados.<\/p>\n

Para el LAETEC este estudio de David Benavente-R\u00edos y Juan Ruiz Rodr\u00edguez no solo es un aporte relevante para el dise\u00f1o y evaluaci\u00f3n de sistemas biom\u00e9tricos con especial \u00e9nfasis en la detecci\u00f3n de ataques de morphing sino que adem\u00e1s, les posiciona en discusiones de frontera sobre inteligencia artificial, biometr\u00eda y seguridad digital a nivel internacional.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

David Benavente-R\u00edos y Juan Ruiz Rodr\u00edguez presentaron art\u00edculo en workshop LXAI, en el marco de la Conferencia anual sobre sistemas de procesamiento de informaci\u00f3n neuronal.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":195100,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[40,51,96,73,43,86,91],"tags":[],"class_list":["post-195098","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","","category-destacados","category-academia","category-academicos","category-facultad-de-ciencias-de-la-educacion","category-investigacion","category-relaciones-internacionales","category-vinculacion-con-el-medio"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195098","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=195098"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195098\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":195103,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195098\/revisions\/195103"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media\/195100"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=195098"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=195098"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=195098"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}