{"id":200152,"date":"2026-08-10T16:10:14","date_gmt":"2026-08-10T20:10:14","guid":{"rendered":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/?p=200152"},"modified":"2026-08-10T18:10:46","modified_gmt":"2026-08-10T22:10:46","slug":"investigacion-interuniversitaria-propone-modelo-de-inteligencia-artificial-para-detectar-fake-news-con-pocos-datos-y-alta-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/2026\/08\/10\/investigacion-interuniversitaria-propone-modelo-de-inteligencia-artificial-para-detectar-fake-news-con-pocos-datos-y-alta-precision\/","title":{"rendered":"Investigaci\u00f3n interuniversitaria propone modelo de Inteligencia Artificial para detectar fake news con pocos datos y alta precisi\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g002-scaled.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright  wp-image-200158\" src=\"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g002-1024x425.webp\" alt=\"\" width=\"350\" height=\"145\" srcset=\"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g002-1024x425.webp 1024w, https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g002-300x125.webp 300w, https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g002-150x62.webp 150w, https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g002-768x319.webp 768w, https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g002-1536x638.webp 1536w, https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g002-2048x851.webp 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 350px) 100vw, 350px\" \/><\/a>Con un nuevo enfoque, investigadores de las universidades de Playa Ancha, de Vi\u00f1a del Mar y Andr\u00e9s Bello trabajaron en un <strong>modelo de detecci\u00f3n autom\u00e1tica de noticias falsas mediante Inteligencia Artificial<\/strong>.<\/p>\n<p>A diferencia de muchos modelos actuales basados, exclusivamente, en redes neuronales profundas o grandes modelos de lenguaje, esta investigaci\u00f3n propone una arquitectura que combina: caracter\u00edsticas ling\u00fc\u00edsticas l\u00e9xicas, sint\u00e1cticas y sem\u00e1nticas; t\u00e9cnicas de aumento sint\u00e9tico de datos (SMOTE); aprendizaje por conjuntos (Ensemble Learning); autoencoders para aprendizaje de representaciones; y aprendizaje activo (Active Learning).<\/p>\n<p>El principal aporte consiste en desarrollar un sistema capaz de mantener un alto nivel de desempe\u00f1o incluso cuando existen pocos datos disponibles, conservando adem\u00e1s la posibilidad de interpretar por qu\u00e9 el modelo clasifica una noticia como verdadera o falsa mediante indicadores discursivos observables.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g004-scaled.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright  wp-image-200159\" src=\"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g004-1024x630.webp\" alt=\"\" width=\"350\" height=\"215\" srcset=\"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g004-1024x630.webp 1024w, https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g004-300x185.webp 300w, https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g004-150x92.webp 150w, https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g004-768x473.webp 768w, https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g004-1536x945.webp 1536w, https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/articulo_laetec_upla_applsci-16-05080-g004-2048x1261.webp 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 350px) 100vw, 350px\" \/><\/a>Esta propuesta fue desarrollada por <strong>Pablo Orme\u00f1o-Arriagada, Dr. Eduardo Puraivan, Dra. Steffanie Kloss, Dra. Connie Cofr\u00e9-Morales <\/strong>y<strong> Dr. Miguel Rodr\u00edguez<\/strong>, investigador y director del <a href=\"https:\/\/upla.cl\/laetec\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Laboratorio de Aprendizaje, Ense\u00f1anza y Tecnolog\u00eda (LAETEC) de la UPLA<\/a>, en el marco del proyecto CEDAI 07-2024 del Ministerio de Educaci\u00f3n (MINEDUC), siendo \u00e9ste \u00faltimo el responsable de la administraci\u00f3n y de la obtenci\u00f3n del financiamiento.<\/p>\n<p>Los resultados muestran que la integraci\u00f3n de estrategias de aumento de datos, modelos de aprendizaje por conjuntos y representaciones ling\u00fc\u00edsticas mejora la estabilidad de los modelos, incrementa la detecci\u00f3n de clases minoritarias y ofrece un marco reproducible y transparente para el an\u00e1lisis de desinformaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El estudio enfatiza adem\u00e1s que la Inteligencia Artificial debe actuar como un sistema de apoyo para verificadores humanos y no como un reemplazo del juicio experto, reforzando as\u00ed los principios de una IA responsable y explicable.<\/p>\n<h4><strong>Un aporte para la IA responsable<\/strong><\/h4>\n<p>Los alcances de este estudio fueron publicados, en mayo de este a\u00f1o, a trav\u00e9s del art\u00edculo <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.3390\/app16105080\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>\u201cInterpretable Fake News Detection Using Linguistic Indicators Under Imbalanced and Low-Resource Conditions\u201d<\/strong><\/a> en la <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/journal\/applSci?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>revista Applied Sciences (MDPI)<\/strong><\/a>, una publicaci\u00f3n indexada en Web of Science (SCIE) y Scopus, clasificada como Q2 en Journal Citation Reports (JCR) y Q1 en diversas categor\u00edas de CiteScore, con un Impact Factor 2025 de 2.9.<\/p>\n<p>Esta publicaci\u00f3n fortalece una de las l\u00edneas emergentes del LAETEC de la Facultad de Ciencias de la Educaci\u00f3n de la UPLA dedicada al desarrollo de Inteligencia Artificial aplicada a la educaci\u00f3n, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la anal\u00edtica de datos, consolidando la colaboraci\u00f3n entre investigadores de la Universidad de Playa Ancha, la Universidad de Vi\u00f1a del Mar y la Universidad Andr\u00e9s Bello.<\/p>\n<p><strong>Referencia<\/strong><br \/>\nOrme\u00f1o-Arriagada, P., Puraivan, E., Kloss, S., Cofr\u00e9-Morales, C., &amp; Rodr\u00edguez, M. (2026). Interpretable Fake News Detection Using Linguistic Indicators Under Imbalanced and Low-Resource Conditions. Applied Sciences, 16(10), 5080. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.3390\/app16105080\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.3390\/app16105080<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se trata de una propuesta que deriv\u00f3 en una publicaci\u00f3n en la que participa el director del LAETEC de la UPLA, Miguel Rodr\u00edguez, junto a representantes de las universidades de Vi\u00f1a del Mar y Andr\u00e9s Bello. <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":200159,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[40,51,96,73,43,903,113],"tags":[],"class_list":["post-200152","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","","category-destacados","category-academia","category-academicos","category-facultad-de-ciencias-de-la-educacion","category-investigacion","category-laetec","category-universidades-en-red"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/200152","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=200152"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/200152\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":200160,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/200152\/revisions\/200160"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media\/200159"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=200152"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=200152"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/upla.cl\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=200152"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}