Valparaíso fue el epicentro de la Ciencia de Datos con la Summer School 2026 de la UPLA

Entre el 12 y el 16 de enero de 2026, la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Playa Ancha fue la sede de la Summer School “Fundamentos de Ciencia de Datos: Investigación y Práctica”. Este encuentro internacional buscó posicionar a Valparaíso como un polo de desarrollo tecnológico, ofreciendo una formación intensiva que combina la excelencia académica con una aplicación directa en los desafíos actuales. El programa, organizado por el Magíster en Ciencia de Datos y Medio Ambiente, se desarrolló bajo una modalidad híbrida, permitiendo la participación presencial y la conexión remota de interesados de toda la región.

El evento destacó por su enfoque interdisciplinario, rompiendo la barrera de que la ciencia de datos es exclusiva para ingenieros. La convocatoria  atrajo a estudiantes, investigadores de diversas áreas y profesionales de las ciencias sociales y las humanidades. Este cruce de saberes es el corazón del proyecto, ya que busca dotar de herramientas analíticas a diversos perfiles para que puedan interpretar grandes volúmenes de información desde sus propios campos de conocimiento, fomentando una colaboración integral y diversa que vincula la técnica con la realidad social.

La estructura curricular de la escuela fue diseñada para transitar desde los conceptos básicos hasta la aplicación avanzada. Durante los cinco días de jornada, los asistentes abordaron temáticas críticas: desde fundamentos de programación y gestión de Big Data, hasta el aprendizaje automático. Esta progresión asegura que, independientemente del nivel inicial del participante, al finalizar la semana cuente con las competencias necesarias para estructurar una propuesta de investigación basada en datos que impacte positivamente en su entorno.

Miguel Roberto Guevara Albornoz, organizador y académico del magíster, destacó la relevancia de los contenidos impartidos para el mundo contemporáneo. “Nos enfocamos en tres pilares: fundamentos de programación, Big Data y Machine Learning, que es lo que está en el corazón de la inteligencia artificial actual. El objetivo fue mostrar estos fundamentos para que los estudiantes, que vienen de distintas áreas como la salud o las ciencias sociales, puedan proponer un proyecto real de ciencia de datos al término de la escuela”, explicó el experto, subrayando la naturaleza introductoria pero profunda del curso.

Un elemento diferenciador de esta Summer School fue su fuerte vinculación con el medio ambiente y el territorio. El programa no solo enseñó la técnica, sino que guióa los estudiantes en la elaboración de propuestas que respondan a problemas ambientales y sociales concretos. A través de clases magistrales con expositores internacionales de centros de excelencia y talleres prácticos, se buscó que la ciencia de datos fuera una herramienta de transformación para la microbiología y la gestión pública, integrando la ética como un eje transversal e ineludible.

Fortalecimiento de redes

La experiencia formativa también ofreció una oportunidad invaluable para el networking y el fortalecimiento de redes académicas internacionales. Al ser una instancia sin costo para los participantes, la UPLA reafirmó su compromiso con el acceso abierto al conocimiento y la vinculación con el medio. Los asistentes pudieron sumergirse en el entorno cultural y patrimonial de Valparaíso mientras trabajan en proyectos colaborativos que fueron presentados en una jornada final de evaluación, consolidando así los lazos entre la comunidad científica latinoamericana.

En cuanto al Magíster en Ciencia de Datos y Medio Ambiente, recordamos que el proceso de postulación tiene como fecha límite el 16 de marzo de 2026 y se puede realizar a través de upla.cl/postgrado.

 

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