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Una interesante investigación referida a la detección de ataques de morphing facial y el uso de datos sintéticos para el entrenamiento de estos modelos fue presentada por integrantes del Laboratorio del Aprendizaje, Enseñanza y Tecnología (LAETEC) de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad de Playa Ancha (UPLA) en el workshop LatinX in AI (LXAI), organizada por la NeurIPS 2025 (Conferencia anual sobre sistemas de procesamiento de información neuronal).
Se trató del artículo científico “Exploration of Incremental Synthetic Non-Morphed Images for Single Morphing Attack Detection”, desarrollado por los investigadores David Benavente-Ríos y Juan Ruiz Rodríguez, quienes lo dieron a conocer en el evento realizado de manera simultánea en San Diego y Ciudad de México, entre el 30 de noviembre y el 5 de diciembre de 2025, reuniendo a investigadores de primer nivel en aprendizaje automático, inteligencia artificial explicable y seguridad biométrica.
El estudio analizó críticamente el uso de rostros sintéticos generados mediante GANs, los cuales —si bien ofrecen ventajas en términos de preservación de la privacidad— no resultan suficientes, por sí solos, para entrenar modelos robustos orientados a la detección de ataques del tipo Single Morphing Attack Detection (S-MAD).
Los resultados obtenidos evidenciaron que una dependencia exclusiva de datos sintéticos puede comprometer el desempeño de los sistemas de detección, aportando así criterios fundamentales para futuras investigaciones y desarrollos en seguridad biométrica y confiabilidad de sistemas de IA.
El artículo fue presentado a comienzos de diciembre de 2025 en la sede de Ciudad de México, y su versión preprint se encuentra disponible en arXiv, ampliando el acceso de la comunidad científica a estos resultados.
Para el LAETEC este estudio de David Benavente-Ríos y Juan Ruiz Rodríguez no solo es un aporte relevante para el diseño y evaluación de sistemas biométricos con especial énfasis en la detección de ataques de morphing sino que además, les posiciona en discusiones de frontera sobre inteligencia artificial, biometría y seguridad digital a nivel internacional.
