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¿Cuáles son las actitudes de los profesores y profesoras de matemáticas en Chile frente al uso de inteligencia artificial (IA)?, es la interrogante que busca responder el estudio que lideran los doctorandos en Didáctica de la Matemática Juan Tapia Sobarzo y Bastián Peters de la Universidad de Bielefeld de Alemania, dirigidos por el Dr. Miguel Rodríguez en su rol de profesor co-guía (ver nota) y director del Laboratorio del Aprendizaje, Enseñanza y Tecnología (LAETEC) de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad de Playa Ancha.
La investigación, recientemente publicada en una conferencia indexada en IEEE, analiza datos obtenidos a partir de una escala validada aplicada a docentes, permitiendo identificar distintos perfiles de adopción de la IA en la práctica educativa. Mediante técnicas de análisis de clúster jerárquico, el estudio distingue tres grupos: docentes con alta disposición e integración activa de la IA, un grupo en transición con adopción emergente, y un grupo caracterizado por resistencia y escepticismo frente a estas tecnologías.
Estos resultados evidencian la complejidad de los procesos de incorporación de la inteligencia artificial en educación y destacan la necesidad de diseñar estrategias diferenciadas de formación docente, contribuyendo así a la toma de decisiones en políticas educativas y programas de formación inicial y continua.
El equipo de investigación está compuesto íntegramente por investigadores vinculados al LAETEC de la UPLA, destacando la participación del Dr. Eduardo Puraivan, experto en técnicas cuantitativas y análisis de datos en contextos de inteligencia artificial, así como del Dr. Carlos Hervás Gómez, referente en investigación educativa y tecnologías emergentes.
Desde el laboratorio se releva especialmente el rol del Dr. Puraivan, quien ha sido un colaborador clave y un sólido líder en el desarrollo de líneas de investigación asociadas a métodos cuantitativos y analítica avanzada, fortaleciendo el trabajo interdisciplinario del equipo.
La participación activa de doctorandos en publicaciones internacionales, junto con el trabajo articulado de investigadores consolidados, refleja un ecosistema de investigación dinámico, colaborativo y en constante crecimiento, destacan desde el LAETEC.
“Esta nueva publicación reafirma el compromiso del LAETEC con la generación de conocimiento en la intersección entre educación, inteligencia artificial y análisis de datos, posicionando a la Universidad de Playa Ancha en redes internacionales de investigación y evidenciando un trabajo sostenido de colaboración académica”, expresó el Dr. Miguel Rodríguez.
El artículo titulado «Unsupervised Learning for Attitudinal Profiling Towards Artificial Intelligence in Mathematics Teachers/Aprendizaje no supervisado para la elaboración de perfiles actitudinales hacia la inteligencia artificial en profesores de matemáticas«, se encuentra disponible en la biblioteca digital IEEE Xplore (ver AQUÍ).
