UPLA participa en estudio internacional sobre Neuromatemática

Investigadores del Laboratorio del Aprendizaje y Enseñanza con Tecnología (LAETEC) de la Facultad de Ciencias de la Educación, perteneciente al departamento de Pedagogía, formarán parte de un equipo internacional que llevará adelante un estudio en Neuromatemática, el cual incluirá el tránsito entre la escuela y la universidad, que dialogará con el proyecto Fondecyt de Iniciación N° 11190152 del Dr. Miguel Rodríguez.

El foco del estudio es la Neuromatemática. Se espera que de éste se pueda identificar filiaciones y rupturas entre la escuela y la universidad mediante dicho marco teórico, tomando en cuenta diferentes realidades y currículos en la formación de ingenieros y estudiantes de pedagogía.

El propósito del estudio es levantar propuestas didácticas en cada uno de los países participantes, teniendo como norte la publicación de los hallazgos en revistas indexadas.

Los equipos que participarán de esta iniciativa están dedicados a diversas líneas de investigación y están compuestos por académicos de diferentes partes del mundo, por ejemplo: Equipo de Psicología, Grupo de Investigación en psicología y procesos clínicos sociales 2, Universidad de Medellín, Colombia.

Línea de investigación en Neuromátemática participarán los psicólogos Gloria Liliana Duque Chica, Juan David Giraldo Rojas, Japcy Margarita Quiceno Sierra y Liliana Gallo Consuegra, además del Dr. Luis Albeiro Zabala (Didáctica de la matemática).

Equipo de Neurodidáctica e inclusión con uso de tecnología del Laboratorio LAETEC, Facultad de Ciencias de la Educación, UPLA, línea de investigación: aprendizaje, enseñanza e inclusión incorporando la tecnología, está integrado por Mag. (c) Paola Esparza, Dra. Marisela Vera, Dra. Daisy González, Dra. Francisca Bernal y Dr. Miguel Rodríguez (Didáctica de la Matemática)

Y el grupo de Investigación y Estudios Cognitivos en Didáctica de la Matemática (GIEC-DM), Instituto de Matemática está integrado por la Dra. Marcela Parraguez (Didáctica de la Matemática)

Primera actividad de trabajo

La primera actividad estuvo presentada por el Dr. Miguel Rodríguez quien expuso sobre la resolución de problemas y el uso de la estadística implicativa (ASI [Analyse Statistique Implicative] por su sigla en francés) (Gras, Suzuki, Guillet y Spagnolo, 2008; Orús, Zamora y Gregori, 2009), y el uso del software CHIC (Cohesive Hierarchical Implicative Classification) versión 6.0 (Couturier, 2008).

Con ello se espera establecer un marco conceptual y/o teórico para proyectar un diseño metodológico. Una de las características de ASI es que combina dos tipos de análisis estadísticos multivariantes: un análisis de conglomerados (cluster analysis), para descubrir grupos homogéneos de variables, y un análisis de reglas de asociación (association rules), para explorar relaciones no simétricas que permiten establecer relaciones de causa y efecto entre las variables analizadas, argumentó el académico.

También se abordaron temáticas como el árbol jerárquico de similaridad (dendrograma) y el grafo implicativo que es es la representación gráfica de las reglas de asociación entre parejas de variables.

Otros académicos participantes y sus respectivas universidades son: Dra. Vivian Libeth Uzuriaga López, Universidad Tecnológica de Pereira, Colombia; Dra. Ruth Rodríguez Gallegos, Tecnológico de Monterrey, México; Dr. Carlos Amilcar Fuentes Fuentes, Universidad de San Carlos de Guatemala, Guatemala; Dr. Francisco Ugarte, Pontificia Universidad Católica del Perú, Perú; y, Dr. Luis Roberto Pino Fan, Universidad de los Lagos, Chile.