Laetec

En el marco del Sello de Vinculación con el Medio del LAETEC, la iniciativa abarca diagnóstico didáctico en geometría, pensamiento computacional, trabajo con docentes y familias, e integración de estudiantes de pedagogía de la Región de Valparaíso.

La iniciativa debuta con la línea «Resolución de Problemas en Matemática», un espacio formativo flexible dirigido a futuros profesores, docentes del sistema escolar y estudiantes de posgrado.

La iniciativa del Laboratorio de Aprendizaje, Enseñanza y Tecnología de la Universidad de Playa Ancha busca explorar los puntos de encuentro entre el pensamiento ajedrecístico y las heurísticas matemáticas de resolución de problemas.

El Laboratorio de la Universidad de Playa Ancha fortalece su trabajo en Inteligencia Artificial, salud y envejecimiento, articulando la formación universitaria con herramientas tecnológicas para el bienestar comunitario.

La investigación, aparecida en la revista científica Com Censo, analiza la aplicación del Plan de Apoyo a la Inclusión en la educación pública y concluye que el avance exige ir más allá del mero cumplimiento normativo.

Se trata de una propuesta que derivó en una publicación en la que participa el director del LAETEC de la UPLA, Miguel Rodríguez, junto a representantes de las universidades de Viña del Mar y Andrés Bello.

Un estudio del laboratorio LAETEC publicado en la revista Formación Universitaria analiza cómo los estudiantes construyen conceptos matemáticos complejos mediante la teoría APOE y el uso de herramientas estadísticas avanzadas.

Gracias al proyecto AI-Lab el equipo de LAETEC contará con infraestructura de cómputo de alto rendimiento para resolver problemáticas locales en áreas como agroindustria, educación e inclusión social.

Ambas instituciones proyectan el trabajo para el primer semestre de 2026, abriendo espacios de codiseño pedagógico, talleres para apoderados y prácticas auténticas para futuros docentes, que estará a cargo del Laboratorio de Aprendizaje, Enseñanza y Tecnología (LAETEC) de la Facultad de Ciencias de la Educación.

El trabajo, liderado por doctorandos co-guiados por el Dr. Miguel Rodríguez, director del Laboratorio del Aprendizaje, Enseñanza y Tecnología (LAETEC) de la UPLA, utiliza técnicas avanzadas de análisis de datos y recientemente fue publicado en IEEE.