Laetec

Un estudio del laboratorio LAETEC publicado en la revista Formación Universitaria analiza cómo los estudiantes construyen conceptos matemáticos complejos mediante la teoría APOE y el uso de herramientas estadísticas avanzadas.

Gracias al proyecto AI-Lab el equipo de LAETEC contará con infraestructura de cómputo de alto rendimiento para resolver problemáticas locales en áreas como agroindustria, educación e inclusión social.

Ambas instituciones proyectan el trabajo para el primer semestre de 2026, abriendo espacios de codiseño pedagógico, talleres para apoderados y prácticas auténticas para futuros docentes, que estará a cargo del Laboratorio de Aprendizaje, Enseñanza y Tecnología (LAETEC) de la Facultad de Ciencias de la Educación.

El trabajo, liderado por doctorandos co-guiados por el Dr. Miguel Rodríguez, director del Laboratorio del Aprendizaje, Enseñanza y Tecnología (LAETEC) de la UPLA, utiliza técnicas avanzadas de análisis de datos y recientemente fue publicado en IEEE.

A través del aprendizaje automático no supervisado, el trabajo desarrollado en el Laboratorio de Aprendizaje y Tecnología Educativa (LAETEC) propone una mirada innovadora que supera los enfoques tradicionales, marcando un hito en la investigación aplicada a problemáticas sociales emergentes.

El Dr. Alejandro Rodríguez, director del LAETEC, participa como co-guía en la formación doctoral del estudiante chileno Bastián Peters Rodríguez en la Universidad de Bielefeld, consolidando vínculos académicos con Europa.

El Dr. Alejandro Rodríguez, director del LAETEC presentó en la ponencia de cierre del evento las claves para enfrentar la transformación digital sin perder de vista la mediación pedagógica.

David Benavente-Ríos y Juan Ruiz Rodríguez presentaron artículo en workshop LXAI, en el marco de la Conferencia anual sobre sistemas de procesamiento de información neuronal.

Con los datos recopilados, el equipo del Laboratorio de Aprendizaje, Educación y Tecnología (LAETEC) podrá construir un dataset único, orientado a diseñar una herramienta de Inteligencia Artificial que integre dimensiones cognitivas y emocionales para la enseñanza de la matemática.

El estudio presenta avances significativos en el diseño de un tutor inteligente orientado a apoyar el aprendizaje del álgebra lineal integrando inteligencia artificial, teoría de la didáctica de la matemática y análisis de variables afectivas.